WorkflowGen aligné sur les tendances technologiques de Gartner pour 2025

1. IA agentique et processus agentiques hybrides

• Alignement avec les tendances : Gartner met en avant l’IA agentique comme un domaine en croissance, où les systèmes d’IA prennent des décisions de manière autonome pour améliorer la productivité et réduire les frictions opérationnelles.
• Application dans WorkflowGen : L’approche agentique hybride de WorkflowGen répond directement à ce besoin en orchestrant des agents IA pour gérer les tâches de routine tout en laissant les décisions complexes aux humains. Des exemples incluent l’automatisation du support client avec une gestion initiale par l’IA et des ajustements de workflow dynamiques basés sur des données en temps réel. Ce dispositif s’aligne avec la vision de Gartner de l’IA agentique en tant qu’outil de productivité au service de la prise de décision humaine.

2. Gouvernance des plateformes d’IA et IA responsable

• Alignement avec les tendances : Gartner identifie la nécessité pour les entreprises de disposer de cadres de gouvernance solides pour gérer les risques liés aux biais, à la transparence et à la conformité réglementaire.
• Application dans WorkflowGen : Les fonctionnalités intégrées de conformité et de gouvernance de WorkflowGen garantissent que les workflows pilotés par l’IA fonctionnent dans des cadres légaux et éthiques. La plateforme assure la sécurité des données par des contrôles d'accès et des journaux d'audit. Les agents IA peuvent être intégrés avec le même niveau de supervision que les collaborateurs humains. Enfin, WorkflowGen est activé pour l’IA, et non natif à l’IA, permettant ainsi une activation progressive de l’IA dans les workflows humains et algorithmiques, avec des risques réduits. Cela protège les données des entreprises tout en permettant un déploiement d’IA responsable et transparent.

3. Informatique hybride et déploiement incrémental de l’IA

• Alignement avec les tendances : La tendance de l'informatique hybride de Gartner met l’accent sur la combinaison de plusieurs environnements de calcul pour gérer efficacement des charges de travail complexes.
• Application dans WorkflowGen : La plateforme low-code de WorkflowGen soutient le déploiement progressif de l’IA, permettant aux entreprises d’automatiser les tâches de manière progressive et de s’étendre aux différentes fonctions sans réorganiser les infrastructures existantes. Cette flexibilité permet aux organisations de tester et d’optimiser les composants IA dans les workflows existants, minimisant les risques liés aux déploiements de l’IA à grande échelle.

4. Synergie et collaboration humain-machine

• Alignement avec les tendances : La tendance de Gartner sur la synergie humain-machine met en avant comment l’IA peut servir de copilote plutôt que de remplacer les travailleurs humains.
• Application dans WorkflowGen : L’approche de collaboration humain-IA de WorkflowGen incarne cette tendance en maintenant une supervision humaine pour les décisions critiques, telles que les validations et la gestion des exceptions. En assignant les tâches de routine à l’IA et en réservant les décisions stratégiques aux travailleurs humains, WorkflowGen garantit un partenariat équilibré et efficace entre humains et agents IA.

En s’alignant avec ces tendances stratégiques, WorkflowGen offre une plateforme pilotée par l’IA, prête pour l’avenir, qui soutient l’efficacité opérationnelle et une intégration de l’IA responsable, offrant une solution complète pour les entreprises qui naviguent dans les changements technologiques identifiés par Gartner.